Determinantal point processes based on ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Determinantal point processes based on orthogonal polynomials for sampling minibatches in SGD
Auteur(s) :
Bardenet, Remi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Ghosh, Subhroshekhar [Auteur]
National University of Singapore [NUS]
Lin, Meixia [Auteur]
National University of Singapore [NUS]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Ghosh, Subhroshekhar [Auteur]
National University of Singapore [NUS]
Lin, Meixia [Auteur]
National University of Singapore [NUS]
Titre de la manifestation scientifique :
NeurIPS 2021 - Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems,
Ville :
Virtual event
Pays :
Turkménistan
Date de début de la manifestation scientifique :
2021
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :