A spatial constraint to model and extract ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
URL permanente :
Titre :
A spatial constraint to model and extract texture components in Multivariate Curve Resolution of near-infrared hyperspectral images
Auteur(s) :
Vitale, Raffaele [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Hugelier, Siewert [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Cevoli, Dario [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Ruckebusch, Cyril [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Hugelier, Siewert [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Cevoli, Dario [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Ruckebusch, Cyril [Auteur]

Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Titre de la revue :
Analytica Chimica Acta
Nom court de la revue :
Analytica Chimica Acta
Numéro :
1095
Pagination :
30-37
Date de publication :
2020-01
ISSN :
00032670
Discipline(s) HAL :
Chimie/Chimie théorique et/ou physique
Résumé en anglais : [en]
This article highlights the importance of properly taking into account spatial structures and features to better resolve near-infrared (NIR) hyperspectral images by Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares ...
Lire la suite >This article highlights the importance of properly taking into account spatial structures and features to better resolve near-infrared (NIR) hyperspectral images by Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares (MCR-ALS), especially when highly mixed components (in terms of spatial and spectral overlap) underlying the systems under study are dealt with. As in the NIR domain these components can explain both chemical properties and physical phenomena, their improved unravelling can therefore represent an alternative or a complement to more standard approaches for, e.g., spectral data preprocessing. These points will be illustrated through the comprehensive analysis of a complex real-world forensic case-study where texture characterization is crucial for the sake of a more appropriate resolution.Lire moins >
Lire la suite >This article highlights the importance of properly taking into account spatial structures and features to better resolve near-infrared (NIR) hyperspectral images by Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares (MCR-ALS), especially when highly mixed components (in terms of spatial and spectral overlap) underlying the systems under study are dealt with. As in the NIR domain these components can explain both chemical properties and physical phenomena, their improved unravelling can therefore represent an alternative or a complement to more standard approaches for, e.g., spectral data preprocessing. These points will be illustrated through the comprehensive analysis of a complex real-world forensic case-study where texture characterization is crucial for the sake of a more appropriate resolution.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
ENSCL
Université de Lille
ENSCL
Université de Lille
Collections :
Équipe(s) de recherche :
Dynamics, Nanoscopy & Chemometrics (DyNaChem)
Date de dépôt :
2021-12-08T09:51:27Z
2024-02-14T11:41:11Z
2024-02-14T11:41:11Z