Senterritoire : Une approche de fouille ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Senterritoire : Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales
Auteur(s) :
Zenasni, Sarah [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Kergosien, Eric [Auteur]
Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication - ULR 4073 [GERIICO ]
Roche, Mathieu [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Teisseire, Maguelonne [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Kergosien, Eric [Auteur]

Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication - ULR 4073 [GERIICO ]
Roche, Mathieu [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Teisseire, Maguelonne [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
Big Data Mining and Visualization (journées communes aux groupes de travail EGC et AFIHM)
Ville :
Lyon
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2015
Date de publication :
2015
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Langue :
Français
Comité de lecture :
Non
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :