Titre :

The Cover Source Mismatch Problem in Deep-Learning Steganalysis

Auteur(s) :

Giboulot, Quentin [Auteur]
Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes [LM2S]
Bas, Patrick [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Cogranne, Rémi [Auteur]
Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes [LM2S]
Borghys, Dirk [Auteur]
Royal Military Academy (RMA)

Titre de la manifestation scientifique :

European Signal Processing Conference

Ville :

Belgrade

Date de début de la manifestation scientifique :

2022-08-29

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Cryptographie et sécurité [cs.CR]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]

Résumé en anglais : [en]

This paper studies the problem of Cover Source Mismatch (CSM) in steganalysis, i.e. the impact of a testing set which does not originate from the same source than the training set. In this study, the trained steganalyzer ...
Lire la suite >This paper studies the problem of Cover Source Mismatch (CSM) in steganalysis, i.e. the impact of a testing set which does not originate from the same source than the training set. In this study, the trained steganalyzer uses state of the art deep-learning architecture prone to better generalization than feature-based steganalysis. Different sources such as the sensor model, the ISO sensitivity, the processing pipeline and the content, are investigated. Our conclusions are that, on one hand, deep learning steganalysis is still very sensitive to the CSM, on the other hand, the holistic strategy leverages the good generalization properties of deep learning to reduce the CSM with a relatively small number of training samples.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Projet ANR :

Utilisation de grandes bases d'images hétérogènes en stéganalyse pour se rapprocher d'un contexte opérationnel
Protection contre les usages criminels de la stéganographie

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL