Unsupervised K-means learning applied to ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
URL permanente :
Titre :
Unsupervised K-means learning applied to the investigation of indoor air quality events with electronic gas sensors networks
Auteur(s) :
Caron, Alexandre [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Redon, N. [Auteur]
Hanoune, Benjamin [Auteur]
Physicochimie des Processus de Combustion et de l’Atmosphère - UMR 8522 [PC2A]
Coddeville, P. [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Redon, N. [Auteur]
Hanoune, Benjamin [Auteur]
Physicochimie des Processus de Combustion et de l’Atmosphère - UMR 8522 [PC2A]
Coddeville, P. [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
ISOEN – International Symposium on Olfaction and Electronic Nose
Ville :
Montréal
Pays :
Canada
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-05-28
Discipline(s) HAL :
Chimie/Chimie théorique et/ou physique
Physique [physics]/Physique [physics]/Chimie-Physique [physics.chem-ph]
Physique [physics]/Physique [physics]/Chimie-Physique [physics.chem-ph]
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CNRS
CNRS
Équipe(s) de recherche :
PhysicoChimie de l'Atmosphère (PCA)
Date de dépôt :
2019-05-14T14:33:10Z
2019-07-03T10:27:52Z
2019-07-03T10:27:52Z