Quasi-Clique Mining for Graph Summarization

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1007/978-3-031-12426-6_29
Titre :
Quasi-Clique Mining for Graph Summarization
Auteur(s) :
Castillon, Antoine [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Graphes, AlgOrithmes et AppLications [GOAL]
Baste, Julien [Auteur] refId
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Seba, Hamida [Auteur]
Graphes, AlgOrithmes et AppLications [GOAL]
Haddad, Mohammed [Auteur]
Graphes, AlgOrithmes et AppLications [GOAL]
Titre de la manifestation scientifique :
Database and Expert Systems Applications. DEXA 2022
Ville :
Vienne
Pays :
Autriche
Date de début de la manifestation scientifique :
2022-08-22
Titre de la revue :
Lecture Notes in Computer Science
Éditeur :
Springer International Publishing
Date de publication :
2022-07-29
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Graph summarization
quasi-clique mining
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Algorithme et structure de données [cs.DS]
Résumé en anglais : [en]
Several graph summarization approaches aggregate dense sub-graphs into super-nodes leading to a compact summary of the input graph. The main issue for these approaches is how to achieve a high compression rate while retaining ...
Lire la suite >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
COmpression de REseaux et de GRAPHes pour une Informatique Efficace
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail