Titre :

ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts

Auteur(s) :

Rawsthorne, Helen [Auteur]
Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique [LaSTIG]
Abadie, Nathalie [Auteur]
Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique [LaSTIG]
Kergosien, Eric [Auteur]
Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication - ULR 4073 [GERIICO ]
Duchêne, Cécile [Auteur]
Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique [LaSTIG]
Saux, Eric [Auteur]
Institut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]

Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :

Oscar Corcho
Laura Hollink
Oliver Kutz
Nicolas Troquard
Fajar J. Ekaputra

Titre de la manifestation scientifique :

23rd International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW 2022)

Ville :

Bozen-Bolzano

Pays :

Italie

Date de début de la manifestation scientifique :

2022-09-26

Titre de la revue :

Knowledge Engineering and Knowledge Management 23rd International Conference, EKAW 2022, Bolzano, Italy, September 26–29, 2022, Proceedings

Éditeur :

Springer

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Application ontology
Low-level ontology development
Ontology development methodology
Seed ontology
Technical domain

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Traitement du texte et du document

Résumé en anglais : [en]

ATONTE (ATlantis methodology for ONtology development from Texts and Experts) is a methodology for the manual development of low-level seed ontologies. The modelling process is based on a combination of knowledge from ...
Lire la suite >ATONTE (ATlantis methodology for ONtology development from Texts and Experts) is a methodology for the manual development of low-level seed ontologies. The modelling process is based on a combination of knowledge from non-fiction text corpora such as manuals, information guides or sets of instructions, and the knowledge of domain experts. This article presents the five key steps of the ATONTE process. Seed ontologies created with ATONTE can be used to develop and populate knowledge graphs for use in specific applications within given technical domains.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Groupement d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et Communication (GERiiCO) - ULR 4073

Source :

Harvested from HAL