A Multi-Objective E-learning Recommender ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
A Multi-Objective E-learning Recommender System at Mandarine Academy.
Auteur(s) :
Hafsa, Mounir [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Wattebled, Pamela [Auteur]
Jacques, Julie [Auteur]
Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia [CRISTAL]
Jourdan, Laetitia [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Wattebled, Pamela [Auteur]
Jacques, Julie [Auteur]
Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia [CRISTAL]
Jourdan, Laetitia [Auteur]

Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Titre de la manifestation scientifique :
Proceedings of the 2nd Workshop on Multi-Objective Recommender Systems co-located with 16th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2022)
Ville :
Seatlle (virtual)
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2022
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Recommender Systems Multi-Objective Optimization Evolutionary Algorithms E-Learning MOOC Corporate
Recommender Systems
Multi-Objective Optimization
Evolutionary Algorithms
E-Learning
MOOC
Corporate
Recommender Systems
Multi-Objective Optimization
Evolutionary Algorithms
E-Learning
MOOC
Corporate
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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