Robust Kernel Density Estimation with Median-of-Means principle

Humbert, Pierre; Le Bars, Batiste; Minvielle, Ludovic

Type de document :

Communication dans un congrès avec actes

Titre :

Robust Kernel Density Estimation with Median-of-Means principle

Auteur(s) :

Humbert, Pierre [Auteur]
Statistique mathématique et apprentissage [CELESTE]
Laboratoire de Mathématiques d'Orsay [LMO]
Le Bars, Batiste [Auteur]
Machine Learning in Information Networks [MAGNET]
Minvielle, Ludovic [Auteur]
CB - Centre Borelli - UMR 9010 [CB]
Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay [ENS Paris Saclay]

Titre de la manifestation scientifique :

ICML 2022 - The 39th International Conference on Machine Learning (ICML)

Ville :

Baltimore

Pays :

Etats-Unis d'Amérique

Date de début de la manifestation scientifique :

2022-07-17

Titre de la revue :

Proceedings of Machine Learning Research

Discipline(s) HAL :

Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]

Résumé en anglais : [en]

In this paper, we introduce a robust nonparametric density estimator combining the popular Kernel Density Estimation method and the Median-of-Means principle (MoM-KDE). This estimator is shown to achieve robustness to any ...
Lire la suite >In this paper, we introduce a robust nonparametric density estimator combining the popular Kernel Density Estimation method and the Median-of-Means principle (MoM-KDE). This estimator is shown to achieve robustness to any kind of anomalous data, even in the case of adversarial contamination. In particular, while previous works only prove consistency results under known contamination model, this work provides finite-sample high-probability error-bounds without a priori knowledge on the outliers. Finally, when compared with other robust kernel estimators, we show that MoM-KDE achieves competitive results while having significant lower computational complexity.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL

Fichiers

document
Accès libre
Accéder au document

MoM_KDE_main.pdf
Accès libre
Accéder au document

2006.16590
Accès libre
Accéder au document

document
Accès libre
Accéder au document

MoM_KDE_main.pdf
Accès libre
Accéder au document

Robust Kernel Density Estimation with ... BibTeX CSV Excel RIS

Fichiers

Robust Kernel Density Estimation with ...

BibTeX

CSV

Excel

RIS