Recherche et Analyse de Sources Représentatives pour la Stéganalyse

Abstract

Lorsque Alice dissimule un message dans une image de couverture pour communiquer avec Bob, elle ne va pas la piocher dans les bases de la littérature dédiées à l'entraînement de détecteurs en stéganalyse. Cela peut alors poser un problème pour Eve, l'adversaire d'Alice, car la source dont provient l'image d'Alice peut être très distincte de celle sur laquelle Eve s'est entraînée. La source d'une image dépend d'une multitude de paramètres comme la nature du capteur, les retouches logicielles ainsi que les paramètres de compression. Il est alors quasi impossible pour Eve de s'entraîner sur la même base qu'Alice. Dans ce papier, nous construisons puis analysons un ensemble de bases dont les paramètres favorisent la généralisation de l'apprentissage. Notre principale contribution est la découverte de bonnes pratiques permettant de concevoir des bases représentatives pour la stéganalyse d'images numériques. Elles sont liées à la dimension intrinsèque des caractéristiques représentant la base, mais aussi au type de classifieur utilisé.