An adaptive observer for time-varying ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
An adaptive observer for time-varying nonlinear systems - application to a crop irrigation model
Auteur(s) :
Dadjo, Gildas [Auteur]
Finite-time control and estimation for distributed systems [VALSE]
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Efimov, Denis [Auteur]
Finite-time control and estimation for distributed systems [VALSE]
Harmand, Jérôme [Auteur]
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] [LBE]
Rapaport, Alain [Auteur]
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Ushirobira, Rosane [Auteur]
Finite-time control and estimation for distributed systems [VALSE]
Finite-time control and estimation for distributed systems [VALSE]
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Efimov, Denis [Auteur]

Finite-time control and estimation for distributed systems [VALSE]
Harmand, Jérôme [Auteur]
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] [LBE]
Rapaport, Alain [Auteur]
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Ushirobira, Rosane [Auteur]

Finite-time control and estimation for distributed systems [VALSE]
Titre de la manifestation scientifique :
62nd IEEE Conference on Decision and Control
Ville :
Singapore
Pays :
Singapour
Date de début de la manifestation scientifique :
2023-12-13
Titre de l’ouvrage :
IEEE Conference on Decision and Control
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Systèmes et contrôle [cs.SY]
Sciences du Vivant [q-bio]/Sciences agricoles/Agronomie
Sciences du Vivant [q-bio]/Sciences agricoles/Agronomie
Résumé en anglais : [en]
We propose an adaptive observer for a class of nonlinear time-varying systems, for which the regressor depends not only on the known inputoutput signals but also on all the unmeasured states. There are state disturbances, ...
Lire la suite >We propose an adaptive observer for a class of nonlinear time-varying systems, for which the regressor depends not only on the known inputoutput signals but also on all the unmeasured states. There are state disturbances, and measurements are corrupted by noise. The Lyapunov function method is used to prove that the coupled system-observer dynamics admits a state-independent input-to-output stability property in estimation errors from unknown inputs. Numerical simulations illustrate the presented approach on a three-dimensional crop irrigation model.Lire moins >
Lire la suite >We propose an adaptive observer for a class of nonlinear time-varying systems, for which the regressor depends not only on the known inputoutput signals but also on all the unmeasured states. There are state disturbances, and measurements are corrupted by noise. The Lyapunov function method is used to prove that the coupled system-observer dynamics admits a state-independent input-to-output stability property in estimation errors from unknown inputs. Numerical simulations illustrate the presented approach on a three-dimensional crop irrigation model.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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