Machine Learning-Based Monostatic Microwave ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/I2MTC53148.2023.10176071
Titre :
Machine Learning-Based Monostatic Microwave Radar for Building Material Classification
Auteur(s) :
Alsaleh, Nawal [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Pomorski, Denis [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Sebbache, Mohamed [Auteur]
Circuits Systèmes Applications des Micro-ondes - IEMN [CSAM - IEMN ]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Haddadi, Kamel [Auteur] refId
Circuits Systèmes Applications des Micro-ondes - IEMN [CSAM - IEMN ]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Titre de la manifestation scientifique :
2023 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC)
Ville :
Kuala Lumpur
Pays :
Malaisie
Date de début de la manifestation scientifique :
2023-05-22
Éditeur :
IEEE
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Sciences de l'ingénieur [physics]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL