Screen & Relax for Sparse Support Identification
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Screen & Relax for Sparse Support Identification
Auteur(s) :
Guyard, Théo [Auteur]
SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques [SIMSMART]
Institut National des Sciences Appliquées - Rennes [INSA Rennes]
Herzet, Cédric [Auteur]
SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques [SIMSMART]
Elvira, Clément [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques [SIMSMART]
Institut National des Sciences Appliquées - Rennes [INSA Rennes]
Herzet, Cédric [Auteur]
SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques [SIMSMART]
Elvira, Clément [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Titre de la manifestation scientifique :
PGMO DAYS 2023 - Conférence annuelle du Programme Gaspard Monge pour l’Optimisation
Ville :
Paris Saclay
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2023-11-28
Date de publication :
2023
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Sparse problems
Screening tests
Relaxing tests
Screening tests
Relaxing tests
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Mathématiques [math]/Optimisation et contrôle [math.OC]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Mathématiques [math]/Optimisation et contrôle [math.OC]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
Collections :
Source :
Fichiers
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