Titre :

GLORIA - A globally representative hyperspectral in situ dataset for optical sensing of water quality

Auteur(s) :

Lehmann, Moritz [Auteur]
Gurlin, Daniela [Auteur]
Pahlevan, Nima [Auteur]
Alikas, Krista [Auteur]
Anstee, Janet [Auteur]
Balasubramanian, Sundarabalan [Auteur]
Binding, Caren [Auteur]
Bracher, Astrid [Auteur]
Bresciani, Mariano [Auteur]
Burtner, Ashley [Auteur]
Cao, Zhigang [Auteur]
Dekker, Arnold [Auteur]
Di Vittorio, Courtney [Auteur]
Drayson, Nathan [Auteur]
Errera, Reagan [Auteur]
Fernandez, Virginia [Auteur]
Ficek, Dariusz [Auteur]
Gege, Peter [Auteur]
Giardino, Claudia [Auteur]
Gitelson, Anatoly [Auteur]
Greb, Steven [Auteur]
Henderson, Hayden [Auteur]
Higa, Hiroto [Auteur]
Rahaghi, Abolfazl Irani [Auteur]
Jiang, Dalin [Auteur]
Jordan, Thomas [Auteur]
Kangro, Kersti [Auteur]
Kravitz, Jeremy [Auteur]
Kristoffersen, Arne [Auteur]
Kudela, Raphael [Auteur]
Li, Lin [Auteur]
Ligi, Martin [Auteur]
Loisel, Hubert [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Lohrenz, Steven [Auteur]
Ma, Ronghua [Auteur]
Maciel, Daniel [Auteur]
Malthus, Tim [Auteur]
Matsushita, Bunkei [Auteur]
Matthews, Mark [Auteur]
Minaudo, Camille [Auteur]
Mishra, Deepak [Auteur]
Mishra, Sachidananda [Auteur]
Moore, Tim [Auteur]
Moses, Wesley [Auteur]
Novo, Evlyn [Auteur]
Odermatt, Daniel [Auteur]
Olmanson, Leif [Auteur]
Ondrusek, Michael [Auteur]
Oppelt, Natascha [Auteur]
Ouillon, Sylvain [Auteur]
Pereira Filho, Waterloo [Auteur]
Plattner, Stefan [Auteur]
Salem, Salem [Auteur]
Schalles, John [Auteur]
Simis, Stefan [Auteur]
Siswanto, Eko [Auteur]
Smith, Brandon [Auteur]
Somlai-Schweiger, Ian [Auteur]
Soppa, Mariana [Auteur]
Spyrakos, Evangelos [Auteur]
Tessin, Elinor [Auteur]
van der Woerd, Hendrik [Auteur]
Vander Woude, Andrea [Auteur]
Vandermeulen, Ryan [Auteur]
Vantrepotte, Vincent [Auteur]
Wernand, Marcel [Auteur]
Werther, Mortimer [Auteur]
Young, Kyana [Auteur]
Yue, Linwei [Auteur]

Titre de la revue :

Scientific Data

Éditeur :

Nature Publishing Group

Date de publication :

2023

ISSN :

2052-4463

Résumé en anglais : [en]

The development of algorithms for remote sensing of water quality (RSWQ) requires a large amount of data to account for the bio-geo-optical diversity of inland and coastal waters. The GLObal Reflectance community dataset ...
Lire la suite >The development of algorithms for remote sensing of water quality (RSWQ) requires a large amount of data to account for the bio-geo-optical diversity of inland and coastal waters. The GLObal Reflectance community dataset for Imaging and optical sensing of Aquatic environments (GLORIA) includes 7,572 curated hyperspectral remote sensing reflectance measurements at 1???nm intervals within the 350 to 900???nm wavelength range. In addition, at least one co-located water quality measurement of chlorophyll , total suspended solids, absorption by dissolved substances, and Secchi depth, is provided. The data were contributed by researchers affiliated with 59 institutions worldwide and come from 450 different water bodies, making GLORIA the state of knowledge of coastal and inland aquatic optical diversity. Each measurement is documented with comprehensive methodological details, allowing users to evaluate fitness-for-purpose, and providing a reference for practitioners planning similar measurements. We provide open and free access to this dataset with the goal of enabling scientific and technological advancement towards operational regional and global RSWQ monitoring.Lire moins >

Langue :

Anglais

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Laboratoire d'Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187

Source :

Harvested from HAL

Date de dépôt :

2023-12-18T03:25:27Z