PLS Regression with Functional Predictor ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
PLS Regression with Functional Predictor and Missing Data
Auteur(s) :
Preda, Cristian [Auteur] refId
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Saporta, Gilbert [Auteur]
CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage [CEDRIC - MSDMA]
Hadj Mbarek, Ben [Auteur]
Institut Supérieur de Gestion Sousse
Titre de la manifestation scientifique :
PLS'09,6th Int. Conf. on Partial Least Squares and Related Methods
Ville :
Pékin
Pays :
Chine
Date de début de la manifestation scientifique :
2009-09-04
Date de publication :
2009-09-04
Mot(s)-clé(s) en anglais :
functional data
missing data
PLS
functional regression models
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Résumé en anglais : [en]
Time-average approximation and principal component analysis of the stochastic processunderlying the functional data are the main ingredients for adapting NIPALS algorithm to estimate missingdata in the functional context. ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Non spécifiée
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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