Non-parametric recursive density estimation ...

Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
DOI :
10.1016/j.crma.2015.10.010
Titre :
Non-parametric recursive density estimation for spatial data
Auteur(s) :
Amiri, Aboubacar [Auteur]
Lille économie management - UMR 9221 [LEM]
Dabo-Niang, Sophie [Auteur]
Lille économie management - UMR 9221 [LEM]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Yahaya, Mohamed [Auteur]
Université des Comores
Lille économie management - UMR 9221 [LEM]
Titre de la revue :
Comptes Rendus. Mathématique
Éditeur :
Académie des sciences (Paris)
Date de publication :
2016
ISSN :
1631-073X
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Résumé en anglais : [en]
This paper deals with non-parametric density estimation for spatial data. We study the asymptotic properties of a new recursive version of the Parzen–Rozenblatt estimator. The mean square error and an almost sure convergence ...
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Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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