Model-based co-clustering for ordinal data

Jacques, Julien; Biernacki, Christophe

Type de document :

Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes

Titre :

Model-based co-clustering for ordinal data

Auteur(s) :

Jacques, Julien [Auteur]
Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances [ERIC]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Biernacki, Christophe [Auteur]

Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]

Titre de la manifestation scientifique :

48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique

Ville :

Montpellier

Pays :

France

Date de début de la manifestation scientifique :

2016

Discipline(s) HAL :

Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]

Résumé en anglais : [en]

A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. Thisalgorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques,2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm ...
Lire la suite >A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. Thisalgorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques,2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm for inference. Nu-merical experiments on simulated data illustrate the eciency of the inference strategy.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524

Source :

Harvested from HAL

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