Exploring the Cloud Top Phase Partitioning ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1029/2020gl089863
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/100039
Titre :
Exploring the Cloud Top Phase Partitioning in Different Cloud Types Using Active and Passive Satellite Sensors
Auteur(s) :
Bruno, Olimpia [Auteur]
Hoose, Corinna [Auteur]
Storelvmo, Trude [Auteur]
Coopman, Quentin [Auteur] refId
Stengel, Martin [Auteur]
Titre de la revue :
Geophysical Research Letters
Nom court de la revue :
Geophysical Research Letters
Numéro :
48
Éditeur :
American Geophysical Union (AGU)
Date de publication :
2021-01-18
Résumé en anglais : [en]
One of the largest uncertainties in numerical weather prediction and climate models is the representation of mixed‐phase clouds. With the aim of understanding how the supercooled liquid fraction (SLF) in clouds with ...
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Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CNRS
Collections :
Équipe(s) de recherche :
Interactions Rayonnement Nuages (IRN)
Date de dépôt :
2024-01-09T17:34:23Z
Fichiers
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  • Geophysical Research Letters - 2020 - Bruno - Exploring the Cloud Top Phase Partitioning in Different Cloud Types Using.pdf
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