Titre :

Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes

Auteur(s) :

Bernard, Jérémy [Auteur]
Yanamala, Naveena [Auteur]
Shah, Rohan [Auteur]
Seetharam, Karthik [Auteur]
Altes, Alexandre [Auteur]
Dupuis, Marlène [Auteur]
Toubal, Oumhani [Auteur]
Mahjoub, Haïfa [Auteur]
Dumortier, Hélène [Auteur]
Tartar, Jean [Auteur]
Salaun, Erwan [Auteur]
O’connor, Kim [Auteur]
Bernier, Mathieu [Auteur]
Beaudoin, Jonathan [Auteur]
Côté, Nancy [Auteur]
Vincentelli, André [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Leven, Florent [Auteur]
Maréchaux, Sylvestre [Auteur]
Pibarot, Philippe [Auteur]
Sengupta, Partho [Auteur]

Titre de la revue :

JACC: Cardiovascular Imaging

Pagination :

1253-1267

Éditeur :

Elsevier/American College of Cardiology

Date de publication :

2023-10

ISSN :

1936-878X

Discipline(s) HAL :

Sciences du Vivant [q-bio]

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011

Source :

Harvested from HAL