Identification de défauts pour le monitoring des rails

Abstract

L’évaluation non destructive des rails est cruciale pour garantir une sécurité élevée dans le transport ferroviaire. On propose ici une méthode d’identification des sources de bruit et/ou défauts par apprentissage sur une base de données de référence. Des essais expérimentaux ont été effectués sur un rail soumis à un couple de force appliqué à différentes positions du rail. Concrètement, cela consiste d’abord à constituer un dictionnaire de référence contenant toutes les signatures de défauts (à différents couples et positions sur le rail). Dans ce contexte, des outils de traitement de signal avancé comme l’interférométrie d’onde de coda (ou CWI : Coda Wave Interferometry en anglais) est utilisé ici afin de compenser la température. L’identification de la position du défaut pour une valeur de couple de force donnée est déterminée par l’erreur quadratique moyenne entre le signal d’intérêt et les signaux stockés dans le dictionnaire. Ces travaux constituent une étude de faisabilité de la méthode proposée. Les résultats préliminaires obtenus sont prometteurs pour le SHM des structures ferroviaires.