Skeleton-based Self-Supervised Feature ...

Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Skeleton-based Self-Supervised Feature Extraction for Improved Dynamic Hand Gesture Recognition
Auteur(s) :
Ikne, Omar [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Allaert, Benjamin [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Wannous, Hazem [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Titre de la manifestation scientifique :
International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition
Ville :
Istanbul (Turquie)
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2024-05-28
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Deep learing
Hand Gesture Recognition
Self-supervise learning
Attention mechanism
Graph Convolutional Network
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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