Titre :

Solving the missing value problem in PCA by Orthogonalized-Alternating Least Squares (O-ALS)

Auteur(s) :

Gómez-Sánchez, A. [Auteur]
Vitale, Raffaele [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Ruckebusch, Cyril [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
De Juan, A. [Auteur]

Titre de la revue :

Chemometrics Intell. Lab. Syst.

Nom court de la revue :

Chemometrics Intell. Lab. Syst.

Pagination :

-

Date de publication :

2024-11-18

ISSN :

0169-7439

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Principal Component Analysis (PCA)
Missing values
Nonlinear Estimation by Iterative Partial Least Squares (NIPALS)
Imputation
Singular Value Decomposition (SVD)
Orthogonalized-Alternating Least Squares (O-ALS)

Langue :

Anglais

Établissement(s) :

Université de Lille
CNRS

Collections :

• Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516

Date de dépôt :

2024-11-21T22:03:42Z