Contribution à l’analyse des signaux et ...
Document type :
Habilitation à diriger des recherches
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Title :
Contribution à l’analyse des signaux et à leur classification. Applications aux technologies pour la santé, au maintien à domicile de la personne fragile et à l’analyse du comportement humain
English title :
Contribution to signal analysis and their classification. Application to e-health, homecare for frail persons and analysis of human behavior
Author(s) :
Fleury, Anthony [Auteur]
Thesis director(s) :
Lecoeuche, Stéphane
Defence date :
2019-02-20
Jury president :
Brémond, François
Accredited body :
Université de Lille
Doctoral school :
Sciences pour l'Ingénieur
Research partners :
IMT Lille Douai, Unité de Recherche Informatique et Automatique
Keyword(s) :
Traitement du signal
Reconnaissance de l'activité humaine
Informatique omniprésente
Domotique
Soins à domicile
E-santé
Reconnaissance de l'activité humaine
Informatique omniprésente
Domotique
Soins à domicile
E-santé
English keyword(s) :
Signal processing
Human activity recognition
Ubiquitous computing
Home automation
Home care services
E-Health
Human activity recognition
Ubiquitous computing
Home automation
Home care services
E-Health
French abstract :
Les données sont de nos jours présentes partout, qu'elles soient volontairement ou involontairement cédées par un utilisateur. L'augmentation des puissances de calcul permet de traiter ces données plus en profondeur et ...
Show more >Les données sont de nos jours présentes partout, qu'elles soient volontairement ou involontairement cédées par un utilisateur. L'augmentation des puissances de calcul permet de traiter ces données plus en profondeur et plus efficacement, ce qui a poussé différentes applications à utiliser fortement le traitement de données pour offrir un service plus important aux usagers. Parmi les utilisations de ces données, les technologies pour la santé et le bien-être sont une thématique qui se développe de plus en plus ces dernières années et qui est un champ de recherche actif. Cette habilitation décrit dix années de recherche sur l'analyse de comportement et d'activité d'une personne, à partir de différents capteurs, afin de proposer des applications allant de l'aide à la rééducation ou l'évaluation de la santé d'une personne, à l'adaptation des automatismes dans un habitat en fonction de la volonté de l'habitant, en passant par la reconnaissance d'activités par smartphone ou par caméra vidéo. Organisés en trois parties, ces travaux se concentrent d'abord sur l'analyse des automatismes de la personne et la mesure de certains de ses mouvements. Avec ceci, des solutions permettant l'évaluation de la personne ou permettant de faire un retour sensoriel à celle-ci (afin de lui permettre de se corriger) se dessinent. La seconde partie se concentre sur la reconnaissance de la personne et de ses actions, avec des applications notamment sur la reconnaissance précoce d'actions. Dans cette partie sont également investiguées des techniques de classification incrémentales et en ligne afin d'améliorer les taux de reconnaissance et les contraintes d'apprentissages. Enfin, la dernière partie présente la reconnaissance d'activités dans un habitat intelligent, avec comme application finale la possibilité de créer des profils utilisateurs dans ces habitatsShow less >
Show more >Les données sont de nos jours présentes partout, qu'elles soient volontairement ou involontairement cédées par un utilisateur. L'augmentation des puissances de calcul permet de traiter ces données plus en profondeur et plus efficacement, ce qui a poussé différentes applications à utiliser fortement le traitement de données pour offrir un service plus important aux usagers. Parmi les utilisations de ces données, les technologies pour la santé et le bien-être sont une thématique qui se développe de plus en plus ces dernières années et qui est un champ de recherche actif. Cette habilitation décrit dix années de recherche sur l'analyse de comportement et d'activité d'une personne, à partir de différents capteurs, afin de proposer des applications allant de l'aide à la rééducation ou l'évaluation de la santé d'une personne, à l'adaptation des automatismes dans un habitat en fonction de la volonté de l'habitant, en passant par la reconnaissance d'activités par smartphone ou par caméra vidéo. Organisés en trois parties, ces travaux se concentrent d'abord sur l'analyse des automatismes de la personne et la mesure de certains de ses mouvements. Avec ceci, des solutions permettant l'évaluation de la personne ou permettant de faire un retour sensoriel à celle-ci (afin de lui permettre de se corriger) se dessinent. La seconde partie se concentre sur la reconnaissance de la personne et de ses actions, avec des applications notamment sur la reconnaissance précoce d'actions. Dans cette partie sont également investiguées des techniques de classification incrémentales et en ligne afin d'améliorer les taux de reconnaissance et les contraintes d'apprentissages. Enfin, la dernière partie présente la reconnaissance d'activités dans un habitat intelligent, avec comme application finale la possibilité de créer des profils utilisateurs dans ces habitatsShow less >
English abstract : [en]
Data are everywhere. Voluntarily or not, they are given by the user to different companies or institutions. Improvement in computing power allows now to use more efficiently these huge quantities of data. It stimulated the ...
Show more >Data are everywhere. Voluntarily or not, they are given by the user to different companies or institutions. Improvement in computing power allows now to use more efficiently these huge quantities of data. It stimulated the creation of different applications and one of them is related to healthcare technologies and well-being. This habilitation describes the work that have been done these last years on human behavior analysis and activity recognition, from different sensors, to propose applications such as rehabilitation, health and well-being evaluation, profiling of person to adapt the automation of the environment, and also activity estimation from smartphone and video sensors. Organized in three different parts, this habilitation focuses first on the analysis of automation of the human body and the measurement of some movements. With this, solutions allowing the evaluation of the person and offering real-time feedbacks (to correct a posture or a movement) are drawn. The second part focuses on the recognition of the person and of his actions, with application for instance to early recognition of actions. In this part are investigated incremental and on-line classification techniques to improve the recognition rates but also to reduce the constraints in learning stage. Finally, the last part presents the recognition of activities in smart homes, with a final application to create user profiles in automated habitations.Show less >
Show more >Data are everywhere. Voluntarily or not, they are given by the user to different companies or institutions. Improvement in computing power allows now to use more efficiently these huge quantities of data. It stimulated the creation of different applications and one of them is related to healthcare technologies and well-being. This habilitation describes the work that have been done these last years on human behavior analysis and activity recognition, from different sensors, to propose applications such as rehabilitation, health and well-being evaluation, profiling of person to adapt the automation of the environment, and also activity estimation from smartphone and video sensors. Organized in three different parts, this habilitation focuses first on the analysis of automation of the human body and the measurement of some movements. With this, solutions allowing the evaluation of the person and offering real-time feedbacks (to correct a posture or a movement) are drawn. The second part focuses on the recognition of the person and of his actions, with application for instance to early recognition of actions. In this part are investigated incremental and on-line classification techniques to improve the recognition rates but also to reduce the constraints in learning stage. Finally, the last part presents the recognition of activities in smart homes, with a final application to create user profiles in automated habitations.Show less >
Language :
Français
Collections :
Submission date :
2020-03-25T11:13:22Z
2020-03-25T16:34:57Z
2020-03-25T16:34:57Z
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