Title :

Speeding up in SSFEM computation using Kronecker tensor products

Author(s) :

Gaignaire, Roman [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Guyomarch, Frédéric [Auteur]
Contributions of the Data parallelism to real time [DART]
Moreau, O [Auteur]
EDF [EDF]
Clenet, Stephane [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Sudret, B [Auteur]
EDF [EDF]

Conference title :

13th Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC)

City :

Athens

Country :

Grèce

Start date of the conference :

2008-05-11

English keyword(s) :

Finite Element Method
Electrokinetic's
Hermite polynomial chaos
Linear system resolution
Random media

HAL domain(s) :

Sciences de l'ingénieur [physics]/Electromagnétisme

English abstract : [en]

The spectral stochastic finite-element method makes it possible to convey some random aspects of input data to the output data. However, the system size dramatically increases with the number of input random variables. ...
Show more >The spectral stochastic finite-element method makes it possible to convey some random aspects of input data to the output data. However, the system size dramatically increases with the number of input random variables. Using matrix Kronecker tensor products for system solving noticeably reduces the computation time and the storage requirements.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Collections :

• Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697

Research team(s) :

Équipe Outils et Méthodes Numériques

Submission date :

2020-05-15T13:43:21Z
2022-03-08T18:03:06Z