Titre :

Speeding up in SSFEM computation using Kronecker tensor products

Auteur(s) :

Gaignaire, Roman [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Guyomarch, Frédéric [Auteur]
Contributions of the Data parallelism to real time [DART]
Moreau, O [Auteur]
EDF [EDF]
Clenet, Stephane [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Sudret, B [Auteur]
EDF [EDF]

Titre de la manifestation scientifique :

13th Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC)

Ville :

Athens

Pays :

Grèce

Date de début de la manifestation scientifique :

2008-05-11

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Finite Element Method
Electrokinetic's
Hermite polynomial chaos
Linear system resolution
Random media

Discipline(s) HAL :

Sciences de l'ingénieur [physics]/Electromagnétisme

Résumé en anglais : [en]

The spectral stochastic finite-element method makes it possible to convey some random aspects of input data to the output data. However, the system size dramatically increases with the number of input random variables. ...
Lire la suite >The spectral stochastic finite-element method makes it possible to convey some random aspects of input data to the output data. However, the system size dramatically increases with the number of input random variables. Using matrix Kronecker tensor products for system solving noticeably reduces the computation time and the storage requirements.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697

Équipe(s) de recherche :

Équipe Outils et Méthodes Numériques

Date de dépôt :

2020-05-15T13:43:21Z
2022-03-08T18:03:06Z