Modélisation multi-agents pour la gestion ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Modélisation multi-agents pour la gestion individuelle et collective d'une maladie infectieuse
Auteur(s) :
Krebs, Stéphane [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Picault, Sebastien [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ezanno, Pauline [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Picault, Sebastien [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ezanno, Pauline [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
Gauthier Picard
Titre de la manifestation scientifique :
26e Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA)
Organisateur(s) de la manifestation scientifique :
Christophe Lang, Nicolas Marilleau
Ville :
Métabief
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2018-10-10
Titre de la revue :
Distribution et Décentralisation - Vingt-sixièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents
Éditeur :
Cépaduès
Date de publication :
2018
Mot(s)-clé(s) :
maladies infectieuses
décision décentralisée
politiques publiques
automate cellulaire
économie de la santé animale
decentralized decision
décision décentralisée
politiques publiques
automate cellulaire
économie de la santé animale
decentralized decision
Mot(s)-clé(s) en anglais :
infectious diseases
decentralised decision
public policies
cellular automata
animal health economics
decentralised decision
public policies
cellular automata
animal health economics
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
Résumé :
Cet article propose un cadre d’analyse multi-agents pour l’évaluation de stratégies de maîtrise des maladies animales infectieuses à l’échelle d’un territoire. La formalisation des comportements des éleveurs a permis de ...
Lire la suite >Cet article propose un cadre d’analyse multi-agents pour l’évaluation de stratégies de maîtrise des maladies animales infectieuses à l’échelle d’un territoire. La formalisation des comportements des éleveurs a permis de comparer des scénarii de maîtrise de la maladie à l’échelle du territoire tenant compte de l’hétérogénéité des agents et de leurs interactions. Les simulations, réalisées sous NetLogo, ont montré l’émergence de patterns spatio-temporels contrastés d’évolution de la sévérité de la maladie à l’échelle du territoire, et de les comparer à un cadre analytique. Les travaux réalisés ont également permis d’évaluer l’efficacité d’interventions publiques.Lire moins >
Lire la suite >Cet article propose un cadre d’analyse multi-agents pour l’évaluation de stratégies de maîtrise des maladies animales infectieuses à l’échelle d’un territoire. La formalisation des comportements des éleveurs a permis de comparer des scénarii de maîtrise de la maladie à l’échelle du territoire tenant compte de l’hétérogénéité des agents et de leurs interactions. Les simulations, réalisées sous NetLogo, ont montré l’émergence de patterns spatio-temporels contrastés d’évolution de la sévérité de la maladie à l’échelle du territoire, et de les comparer à un cadre analytique. Les travaux réalisés ont également permis d’évaluer l’efficacité d’interventions publiques.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting ...
Lire la suite >This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting for the heterogeneity of agents and of their interactions. NetLogo simulations showed contrasted spatio-temporal patterns of the evolution of disease severity at a territorial scale. They were compared to an analytical model. We also assessed the efficiency of public policies.Lire moins >
Lire la suite >This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting for the heterogeneity of agents and of their interactions. NetLogo simulations showed contrasted spatio-temporal patterns of the evolution of disease severity at a territorial scale. They were compared to an analytical model. We also assessed the efficiency of public policies.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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