Fast head turns detection in low quality ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Fast head turns detection in low quality videos using optical flow
Auteur(s) :
Mennesson, Jose [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Allaert, Benjamin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Allaert, Benjamin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Titre de la manifestation scientifique :
Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA)
Ville :
Clermont-Ferrand
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2016-06-27
Date de publication :
2016-06-27
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Résumé :
Détecter automatiquement une personne qui a besoin d'aide dans un magasin représente un défi en vision par or-dinateur. Cela réside dans le fait que la qualité des images est mauvaise. Notre méthode se porte sur un calcul ...
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Résumé en anglais : [en]
Detecting automatically a person who needs help in a shopping center represents an unique challenge in computer vision. It lies in the poor quality of images we consider. Our method focuses on consistency of dense optical ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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