Vers un alignement spatio-temporel du ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
Vers un alignement spatio-temporel du visage en conditions non contrôlées
Author(s) :
Belmonte, Romain [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Ihaddadene, Nacim [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Tirilly, Pierre [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Ihaddadene, Nacim [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Tirilly, Pierre [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Conference title :
CORESA
City :
Caen
Country :
France
Start date of the conference :
2017-11-20
Keyword(s) :
Alignement du visage
approche temporelle
points caractéristiques
séquences d’images
conditions non contrôlées
approche temporelle
points caractéristiques
séquences d’images
conditions non contrôlées
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
French abstract :
L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En ...
Show more >L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.Show less >
Show more >L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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