De nouvelles meilleures solutions pour le ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
De nouvelles meilleures solutions pour le problème d'ordonnancement No-Wait Flowshop
Auteur(s) :
Mousin, Lucien [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Kessaci, Marie-Eleonore [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Dhaenens, Clarisse [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Kessaci, Marie-Eleonore [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Dhaenens, Clarisse [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Titre de la manifestation scientifique :
ROADEF2017: 18ème Conférence ROADEF de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
Ville :
Metz
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-02-22
Mot(s)-clé(s) en anglais :
ordonnancement de type flowshop
heuristique
métaheuristique
heuristique
métaheuristique
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Résumé :
Le problème No-Wait Flowshop (NWFSP) est une variante du problème d’ordonnancement de type flowshop de permutation où aucun temps d’attente n’est autorisé entre l’exécution de chaque tâche sur les machines successives. ...
Lire la suite >Le problème No-Wait Flowshop (NWFSP) est une variante du problème d’ordonnancement de type flowshop de permutation où aucun temps d’attente n’est autorisé entre l’exécution de chaque tâche sur les machines successives. Ainsi l’exécution d’une tâche est exactement le temps nécessaire pour effectuer chaque tâche par chaque machine contrairement au problème classique. Cette particularité lui confère des propriétés et une structure intéressantes qui peuvent être utilisées dans des algorithmes de résolution tels que les heuristiques ou les métaheuristiques. Partant de cette observation, nous proposons une méthode rapide pour construire des solutions initiales meilleure que celles construites par les heuristiques constructives de lalittérature. Cette méthode d’initialisation sera ensuite utilisée comme point de départ à une nouvelle métaheuristique nous permettant d’obtenir de nouvelles meilleures solutions ayant des qualités non encore atteintes actuellement pour les instances de Taillard.Lire moins >
Lire la suite >Le problème No-Wait Flowshop (NWFSP) est une variante du problème d’ordonnancement de type flowshop de permutation où aucun temps d’attente n’est autorisé entre l’exécution de chaque tâche sur les machines successives. Ainsi l’exécution d’une tâche est exactement le temps nécessaire pour effectuer chaque tâche par chaque machine contrairement au problème classique. Cette particularité lui confère des propriétés et une structure intéressantes qui peuvent être utilisées dans des algorithmes de résolution tels que les heuristiques ou les métaheuristiques. Partant de cette observation, nous proposons une méthode rapide pour construire des solutions initiales meilleure que celles construites par les heuristiques constructives de lalittérature. Cette méthode d’initialisation sera ensuite utilisée comme point de départ à une nouvelle métaheuristique nous permettant d’obtenir de nouvelles meilleures solutions ayant des qualités non encore atteintes actuellement pour les instances de Taillard.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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