Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using Vector Representations or Lexical Resources?

Document type :

Communication dans un congrès avec actes

Title :

Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using Vector Representations or Lexical Resources?

Author(s) :

Servan, Christophe [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Bérard, Alexandre [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Elloumi, Zied [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais [Trappes] [LNE ]
Blanchon, Hervé [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Besacier, Laurent [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Institut Universitaire de France [IUF]

Conference title :

COLING 2016

Conference organizers(s) :

ANLP & ICCL

City :

Osaka

Country :

Japon

Start date of the conference :

2016-12-13

Book title :

26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016)

Publication date :

2016-09-30

English keyword(s) :

METEOR
machine translation evaluation
word embeddings
lexical resources

HAL domain(s) :

Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]

English abstract : [en]

This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known ...
Show more >This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known MT evaluation metric: METEOR. This metric enables an approximate match (synonymy or morphological similarity) between an automatic and a reference translation. Our experiments are made in the framework of the Metrics task of WMT 2014. We show that distributed representations are a good alternative to lexico-semantic resources for MT evaluation and they can even bring interesting additional information. The augmented versions of METEOR, using vector representations, are made available on our Github page.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

ANR Project :

Méthodes qualité avancées pour la post-édition de traduction automatique

Collections :

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL

Files

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http://arxiv.org/pdf/1610.01291
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