Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using Vector Representations or Lexical Resources?
Author(s) :
Servan, Christophe [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Bérard, Alexandre [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Sequential Learning [SEQUEL]
Elloumi, Zied [Auteur]
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais [Trappes] [LNE ]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Blanchon, Hervé [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Besacier, Laurent [Auteur]
Institut universitaire de France [IUF]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Bérard, Alexandre [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Sequential Learning [SEQUEL]
Elloumi, Zied [Auteur]
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais [Trappes] [LNE ]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Blanchon, Hervé [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Besacier, Laurent [Auteur]
Institut universitaire de France [IUF]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Conference title :
COLING 2016
Conference organizers(s) :
ANLP & ICCL
City :
Osaka
Country :
Japon
Start date of the conference :
2016-12-13
Book title :
26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016)
Publication date :
2016-09-30
English keyword(s) :
METEOR
machine translation evaluation
word embeddings
lexical resources
machine translation evaluation
word embeddings
lexical resources
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]
English abstract : [en]
This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known ...
Show more >This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known MT evaluation metric: METEOR. This metric enables an approximate match (synonymy or morphological similarity) between an automatic and a reference translation. Our experiments are made in the framework of the Metrics task of WMT 2014. We show that distributed representations are a good alternative to lexico-semantic resources for MT evaluation and they can even bring interesting additional information. The augmented versions of METEOR, using vector representations, are made available on our Github page.Show less >
Show more >This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known MT evaluation metric: METEOR. This metric enables an approximate match (synonymy or morphological similarity) between an automatic and a reference translation. Our experiments are made in the framework of the Metrics task of WMT 2014. We show that distributed representations are a good alternative to lexico-semantic resources for MT evaluation and they can even bring interesting additional information. The augmented versions of METEOR, using vector representations, are made available on our Github page.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01376948/document
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- http://arxiv.org/pdf/1610.01291
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- metrics_enhanced_COLING2016.pdf
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