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Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using ...
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Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using Vector Representations or Lexical Resources?
Author(s) :
Servan, Christophe [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Bérard, Alexandre [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Elloumi, Zied [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais [Trappes] [LNE ]
Blanchon, Hervé [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Besacier, Laurent [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP ]
Institut Universitaire de France [IUF]
Conference title :
COLING 2016
Conference organizers(s) :
ANLP & ICCL
City :
Osaka
Country :
Japon
Start date of the conference :
2016-12-13
Book title :
26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016)
Publication date :
2016-09-30
English keyword(s) :
METEOR
machine translation evaluation
word embeddings
lexical resources
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]
English abstract : [en]
This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known ...
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This paper presents an approach combining lexico-semantic resources and distributed representations of words applied to the evaluation in machine translation (MT). This study is made through the enrichment of a well-known MT evaluation metric: METEOR. This metric enables an approximate match (synonymy or morphological similarity) between an automatic and a reference translation. Our experiments are made in the framework of the Metrics task of WMT 2014. We show that distributed representations are a good alternative to lexico-semantic resources for MT evaluation and they can even bring interesting additional information. The augmented versions of METEOR, using vector representations, are made available on our Github page.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Méthodes qualité avancées pour la post-édition de traduction automatique
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
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