Multi-objective local search for mining ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Multi-objective local search for mining Pittsburgh classification rules
Auteur(s) :
Jacques, Julie [Auteur]
Alicante [Seclin]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Taillard, Julien [Auteur]
Alicante [Seclin]
Delerue, David [Auteur]
Alicante [Seclin]
Jourdan, Laetitia [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Dhaenens, Clarisse [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Titre de la manifestation scientifique :
International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing
Ville :
Port El-Kantaoui
Pays :
Tunisie
Date de début de la manifestation scientifique :
2012-10-27
Discipline(s) HAL :
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Résumé en anglais : [en]
This abstract presents a modeling of the classification rule mining problem as a dominance-based multi-objective local search, with Pittsburgh solution encoding, using accuracy and the number of terms as objectives. This ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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