Non-linear aggregation of filters to improve ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29186
Titre :
Non-linear aggregation of filters to improve image denoising
Auteur(s) :
Guedj, Benjamin [Auteur] refId
Rengot, Juliette [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
Computing Conference 2020
Ville :
London
Pays :
Royaume-Uni
Date de début de la manifestation scientifique :
2020-07-16
Date de publication :
2020-07-16
Mot(s)-clé(s) :
Statistical aggregation
Ensemble methods
Image denoising
Collaborative filtering
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Résumé en anglais : [en]
We introduce a novel aggregation method to efficiently perform image denoising. Preliminary filters are aggregated in a non-linear fashion, using a new metric of pixel proximity based on how the pool of filters reaches a ...
Lire la suite >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2020-06-08T14:10:20Z

Information

Ceci n'est pas la version la plus récente de ce document. Pour retrouver la version la plus récente, cliquez ici : https://lilloa.univ-lille.fr/handle/20.500.12210/29186

Historique des modifications
Numéro de versionLienDate de modification
220.500.12210/291862020-06-09T08:27:26Z
120.500.12210/29186.1*2020-06-08T14:10:20Z

*Version sélectionnée