Probabilistic Auto-Associative Models and ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique
DOI :
10.1007/s11634-014-0185-3
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29347
Titre :
Probabilistic Auto-Associative Models and Semi-Linear PCA
Auteur(s) :
Iovleff, Serge [Auteur] refId
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Titre de la revue :
Advances in Data Analysis and Classification
Numéro :
9
Pagination :
20
Éditeur :
Springer Verlag
Date de publication :
2015-09
ISSN :
1862-5347
Mot(s)-clé(s) :
Non-Linear PCA
Data Analysis
Auto-Associative Models
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Résumé en anglais : [en]
Auto-Associative models cover a large class of methods used in data analysis. In this paper, we describe the generals properties of these models when the projection component is linear and we propose and test an easy to ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2020-06-08T14:11:12Z
2020-06-09T07:19:52Z
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Numéro de versionLienDate de modification
220.500.12210/29347*2020-06-09T07:19:27Z
120.500.12210/29347.12020-06-08T14:11:12Z

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