Perspective on essential information in ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1016/j.trac.2020.116044
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/58305
Titre :
Perspective on essential information in multivariate curve resolution
Auteur(s) :
Ruckebusch, Cyril [Auteur] refId
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Vitale, Raffaele [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Ghaffari, M. [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Hugelier, Siewert [Auteur]
Department of Chemistry [Leuven]
Omidikia, N. [Auteur]
Department of Chemistry
Titre de la revue :
TrAC Trends in Analytical Chemistry
Nom court de la revue :
TrAC Trends in Analytical Chemistry
Numéro :
132
Pagination :
116044
Date de publication :
2020-11
ISSN :
01659936
Discipline(s) HAL :
Chimie/Chimie théorique et/ou physique
Résumé en anglais : [en]
We propose to take a new perspective on the construction and interpretation of multivariate curve resolution (MCR) models for the decomposition of spectral mixture data. We start by introducing archetypes, i.e. points that ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
ENSCL
Université de Lille
Collections :
Équipe(s) de recherche :
Dynamics, Nanoscopy & Chemometrics (DyNaChem)
Date de dépôt :
2021-12-08T09:53:14Z
2024-02-14T07:24:49Z
Historique des modifications
Numéro de versionLienDate de modification
220.500.12210/58305*2024-02-14T07:16:39Z
120.500.12210/58305.12021-12-08T09:53:14Z

*Version sélectionnée