Forecasting and Anomaly Detection approaches ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
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Titre :
Forecasting and Anomaly Detection approaches using LSTM and LSTM Autoencoder techniques with the applications in supply chain management
Auteur(s) :
Titre de la revue :
Int. J. Inf. Manage.
Nom court de la revue :
Int. J. Inf. Manage.
Pagination :
-
Date de publication :
2021-03-21
ISSN :
0268-4012
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Autoencoder
Long short term memory networks
Anomaly detection
One-class SVM
Forecasting
Long short term memory networks
Anomaly detection
One-class SVM
Forecasting
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Langue :
Anglais
Collections :
Date de dépôt :
2023-06-20T11:43:13Z