Titre :

From Characterization to Discovery: Artificial Intelligence, Machine Learning and High-Throughput Experiments for Heterogeneous Catalyst Design

Auteur(s) :

Benavides-Hernández, J. [Auteur]
Dumeignil, Franck [Auteur]
Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181

Titre de la revue :

ACS Catal.

Nom court de la revue :

ACS Catal.

Pagination :

-

Date de publication :

2024-11-18

ISSN :

2155-5435

Mot(s)-clé(s) en anglais :

artificial intelligence
machine learning
high-throughput experimentation
heterogeneous catalysts
catalyst design
deep learning
optimization
high-throughput screening

Langue :

Anglais

Établissement(s) :

Université de Lille
CNRS
Centrale Lille
ENSCL
Univ. Artois

Collections :

• Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181

Date de dépôt :

2024-11-20T22:03:55Z