An intelligent garment recommendation ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1080/00405000.2019.1694351
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/84856
Titre :
An intelligent garment recommendation system based on fuzzy techniques
Auteur(s) :
Zhang, Zhang [Auteur]
École nationale supérieure des arts et industries textiles [ENSAIT]
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Liu, Kaixuan [Auteur]
École nationale supérieure des arts et industries textiles [ENSAIT]
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Dong, Min [Auteur]
École nationale supérieure des arts et industries textiles [ENSAIT]
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Yuan, Hua [Auteur]
Wuhan Textile University
Zhu, Chun [Auteur]
Xi'an Polytechnic University
Zeng, Xianyi [Auteur] orcid
Ecole nationale supérieure des arts et industries textiles de Roubaix (ENSAIT)
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Titre de la revue :
The Journal of The Textile Institute
Nom court de la revue :
J. Text. Inst.
Numéro :
-111
Pagination :
1324-1330
Date de publication :
2019-12-03
ISSN :
0040-5000
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Recommendation system
fuzzy techniques
knowledge base
AHP
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Résumé en anglais : [en]
Garment purchasing through the Internet has become an important trend for consumers. However, in various garment e-shopping systems, it systematically lacks personalized recommendations, like sales advisors in classical ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
ENSAIT
Junia HEI
Collections :
Date de dépôt :
2023-06-20T11:21:36Z
2024-03-05T14:58:10Z
Historique des modifications
Numéro de versionLienDate de modification
220.500.12210/84856*2024-03-05T14:51:23Z
120.500.12210/84856.12023-06-20T11:21:36Z

*Version sélectionnée